Incluye perfil académico del autor en la solapa del libro.

Incluye referencias bibliográficas (páginas 163-164) e índice alfabético.

1. Funciones de distribución de variables aleatorias -- 2. Estimadores -- 3. Modelos estadísticos -- 4. Propiedades de los estimadores -- 5. Intervalos de confianza -- 6. Prueba de hipótesis -- 7. Razón de verosimilitud -- A. Software estadístico en R.

Este libro presenta un conjunto de temas fundamentales de la Estadística Matemática, cuyo estudio requiere conocimientos de probabilidad y cálculo diferencial, integral y vectorial. Está diseñado para desarrollar un curso de Inferencia Estadística, de un semestre, en programas de Matemática, Física, Ingeniería y Estadística, y puede utilizarse como libro de texto en cursos de maestría en Estadística, Economía o Ingeniería Industrial. Los temas considerados se relacionan con funciones de distribución de variables aleatorias, estimadores y sus propiedades, métodos para la obtención de estimadores, criterios para la evaluación y comparación de estimadores, familia exponencial de distribuciones, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, pruebas uniformemente más potentes y razón de verosimilitud, incluso programas en el software estadístico libre R asociados a cada tema.

Descripción basada en metadatos suministrados por el editor y otras fuentes.

Recurso electrónico. Santa Fe, Arg.: elibro, 2021. Disponible vía World Wide Web. El acceso puede estar limitado para las bibliotecas afiliadas a elibro.